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共 116 篇文章

百川智能创下5000万tokens大规模搜索记录,新增192K超长上文支持和搜索增强技术,解决商用定制难题,可满足99%企业需求

本文介绍了百川智能发布Baichuan2-Turbo系列API的重要性,该API涵盖了192K超长上下文窗口和搜索增强知识库,解决了大模型商用落地难题。当前,全国已经拥有超过200个大模型,未来新模型的增速将趋缓,应用领域的竞争将变得更加激烈。尽管大模型在商用领域取得了重要进展,但仍存在一些挑战,例...
百川智能创下5000万tokens大规模搜索记录,新增192K超长上文支持和搜索增强技术,解决商用定制难题,可满足99%企业需求

GPT-3.5才是Gemini Pro的终极对手:CMU深度评测揭秘对比结果

AIGC动态欢迎阅读 原标题:Gemini Pro还不如GPT-3.5,CMU深入对比研究:保证公平透明可重复关键字:问题,任务,模型,团队,提示文章来源:量子位内容字数:3629字 内容摘要: 梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI谷歌Gemini实力到底如何?梅隆大学进行了专业客观的...
GPT-3.5才是Gemini Pro的终极对手:CMU深度评测揭秘对比结果

机器人应用助力智能制造的创新之路|甲子引力

文章介绍了中国科技产业智库「甲子光年」主办的年终盛典,其中包括关于智能制造和机器人应用的圆桌对话。张翼作为主持人介绍了他所在公司的机器人产品在商用清洁场景的应用和服务,强调了机器人在各种场景中的广泛应用。圆桌讨论的主题围绕着机器人如何赋能智能制造展开。文章还提供了原文链接和作者联系方式,作者是甲子光...
机器人应用助力智能制造的创新之路|甲子引力

迈克尔·乔丹:大模型在两个方面仍需“努力” 丨 智源专访

AIGC动态欢迎阅读原标题:迈克尔·乔丹:大型模型在两个方向仍需“努力”丨智源专访关键字:不确定性,问题,报告,系统,模型文章来源:人工智能学家内容字数:16212字内容摘要:来源:智源社区回顾过去的一年,大型模型的出现永远改变了当前的技术产业格局,却鲜有人提及大型模型真正的致命缺点。“如果问Cha...
迈克尔·乔丹:大模型在两个方面仍需“努力” 丨 智源专访

迈克尔·乔丹:即使身材高大,仍需在两个方面努力

本文介绍了知名计算机科学家Michael I. Jordan在智源社区接受采访时提到的大模型两个方向上仍需努力的问题。他指出,目前大模型在量化不确定性和经济激励模式两方面存在不足,认为大模型应具备更好的能力量化不确定性并进行干预,同时需要建立良性的经济激励模式以促使模型提供准确答案并回馈给提供信息的...
迈克尔·乔丹:即使身材高大,仍需在两个方面努力

源代码打造无敌小模型,性能媲美ChatGPT和谷歌Gemini

本文节选自机器之心,是关于代码生成人工智能的最新发展的报道。文章介绍了伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)张令明老师团队开发的Magicoder,在短短一周内获得了广泛关注并在GitHub上获得了超过1200颗星,同时受到业内大佬的推荐。文章指出,类似Magicoder和OSS-INSTRUCT等开源创...
源代码打造无敌小模型,性能媲美ChatGPT和谷歌Gemini

DeepMind提出代码链方法,通过“代码思考”优化推理性能

<img src="" /> 深度学习动态:DeepMind提出代码链,通过“代码思考”改进推理性能 本文内容来源于夕小瑶科技说,是由智商掉了一地撰写的原创文章。在未来,想要精准控制机器人可能需要更智能、能够理解复杂推理的方法来执行指令。最近,谷歌DeepMind提出...
DeepMind提出代码链方法,通过“代码思考”优化推理性能

DeepMind重磅突破60年难题:大模型解法挑战人类认知

本篇文章介绍了谷歌DeepMind利用大模型解决了困扰数学家60多年的难题,其解法超出了人类已有的认知。这一成果被称为FunSearch,利用大模型产生了以前不存在的可验证且有价值的新信息。针对这一突破,DeepMind负责人表示他们将大模型视为一种创造力引擎,此举超越了数学家和计算机科学家的认知。...
DeepMind重磅突破60年难题:大模型解法挑战人类认知

AI大挑战:成功击败人类数学家,首次攻克经典数学难题

本文介绍了一项重要的研究成果,即人工智能通过使用预先训练的大型语言模型(LLMs)与自动“评估器”结合,成功攻克了数学领域中的一个经典难题。这项名为FunSearch的研究方法首次利用了LLMs来挑战科学和数学领域的开放问题,发现了上限集问题的新解决方案。研究团队还展示了FunSearch在解决实际...
AI大挑战:成功击败人类数学家,首次攻克经典数学难题

OpenAI发布首篇论文:Ilya领衔研究,利用GPT-2监督GPT-4

近期,OpenAI的“超级对齐”团队发表了他们的首篇论文,由首席科学家Ilya Sutskever领导,探讨了“弱对强泛化”概念以及利用小型模型GPT-2监督大型模型GPT-4的方法。这一研究展示了控制未来超级人工智能的有效手段。该团队的成立是对OpenAI七月份提出的可能出现智能超越人类的AI系统...
OpenAI发布首篇论文:Ilya领衔研究,利用GPT-2监督GPT-4

DeepMind团队在《自然》发表论文:巨型模型成功解决数学难题,超越人类数学家

《AIGC动态欢迎阅读》 原标题:DeepMind在《自然》杂志上发表论文:大型模型找到数学难题的最新解法,超越人类数学家 关键词:问题,程序,解决方案,数学,发现 迎来自夕小瑶科技说的文章。原文提供者:付奶茶 谷歌DeepMind最新研究取得突破进展!这次,谷歌DeepMind提出了一种名为“Fu...
DeepMind团队在《自然》发表论文:巨型模型成功解决数学难题,超越人类数学家

深智模型在《自然》杂志上获胜:AI成功解答经典数学问题,胜过人类数学家

AIGC动态欢迎阅读 近期,谷歌旗下的DeepMind取得了令人瞩目的进展,其发布的FunSearch针对多个经典数学难题提供了新的解法,超越了人类数学家,并且相关研究成果已发表在Nature杂志上。FunSearch是一种基于大模型的全新方法,可以解决数学难题,标志着人们第一次利用大模型在科学和数...
深智模型在《自然》杂志上获胜:AI成功解答经典数学问题,胜过人类数学家

ChatGPT学会了反向PUA,变得更懒惰了

欢迎阅读AIGC动态原题目:ChatGPT越发懒惰,竟学会反向PUA人类关键词:报告,问题,用户,模型,代码文章来源:机器之心字数:4688字文章摘要:根据机器之心的报道编辑陈萍的说法,OpenAI表示自11月11日起一直没有对模型进行更新,模型的行为变得难以预测,他们正在探讨如何解决这一问题。最近...
ChatGPT学会了反向PUA,变得更懒惰了

Karpathy惊人言论:大模型就是「造梦机」,人类才是「幻觉问题」根本原因

本文摘要展示了来自新智元的关于大模型和幻觉问题的报道。OpenAI科学家Andrej Karpathy提出了新颖的观点,称大模型就是「造梦机」,并认为幻觉是LLM的特性,而非缺陷。他指出,与大模型相对的搜索引擎则存在创造力问题。文章探讨了大模型与幻觉之间的关系,并呼吁对人类在这一问题中的角色进行思考...
Karpathy惊人言论:大模型就是「造梦机」,人类才是「幻觉问题」根本原因

OpenAI Q* 谣言怎么回事?

本文介绍了针对OpenAI Q谣言的看法和探讨,文章来源于AI前线。尽管OpenAI尚未明确解释Q究竟是什么,但已透露了不少线索。报道称OpenAI取得了一项重大技术突破,开发出更强大的AI模型,命名为Q,拥有解决全新数学问题的能力。这一突破发生在OpenAI解雇(后又重新聘用)CEO Sam Al...
OpenAI Q* 谣言怎么回事?

大模型归因机制揭秘:解决幻觉难题!

欢迎阅读AIGC动态 原标题:详解大模型的归因机制,解决幻觉问题 关键词:报告、模型、答案、文本、问题 文章来源:夕小瑶科技说 字数:8989字 内容摘要:大型语言模型的幻觉问题一直是一个迫切需要解决的挑战。由于这些大型模型训练数据广泛,未经筛选,而且目标仅在于预测下一个单词,没有对生成内容的真实性...
大模型归因机制揭秘:解决幻觉难题!

谷歌发布 Gemini:我们仍然是一家强大的科技公司

这篇文章介绍了谷歌发布的多模态模型 Gemini,并对其性能和能力进行了讨论。Gemini被认为是谷歌反击OpenAI的重要举措,该模型在推理能力方面表现强大,性能超过目前最先进水平。文章提到Gemini分为三个版本:Ultra、Pro和Nano,针对不同尺寸进行了优化。作者指出,在Gemini发布...
谷歌发布 Gemini:我们仍然是一家强大的科技公司

优等生回归,究竟能否超越GPT-4的谷歌最强大模型Gemini?

本文介绍了谷歌发布的多模态大模型Gemini,并探讨了其能否超越GPT4的问题。Gemini在多个基准测试中取得了显著成绩,超过了人类专家和GPT4。文章指出Gemini的推出代表了谷歌在人工智能领域的重要进展。同时,文章结尾提供了原文链接以及作者联系方式,作者是来自科技智库甲子光年的编辑。
优等生回归,究竟能否超越GPT-4的谷歌最强大模型Gemini?

互联网巨头集体宕机:是成本下降还是“笑”点增加惹的祸?

文章提到了中国公有云服务市场的快速增长以及互联网基础设施频繁宕机的现象。根据国际数据公司IDC发布的报告,2023年上半年中国公有云服务整体市场规模为190.1亿美元,其中IaaS市场规模为112.9亿美元,同比增速为13.2%,PaaS市场规模为32.9亿美元,同比增速为26.3%。随着AIGC技...
互联网巨头集体宕机:是成本下降还是“笑”点增加惹的祸?

微软&UCLA&UW联合出品:6141道多模态数学题大全,助你备战“5年高考3年模拟”

本文介绍了由微软、加州大学洛杉矶分校(UCLA)和华盛顿大学(UW)联合出品的全新多模态数学推理基准数据集“MathVista”。该数据集包含6141个数学问题,涵盖各种题型,挑战各种推理方式和图像类型。研究表明,即使是当前最先进的GPT-4V也在应对MathVista时表现出挫败感,准确率为49....
微软&UCLA&UW联合出品:6141道多模态数学题大全,助你备战“5年高考3年模拟”

UCLA等发布全新「多模态数学推理」基准MathVista,112页报告深度解析GPT-4V

这篇文章介绍了最新发布的名为MathVista的多模态数学推理基准数据集,以及涵盖112页详细评测报告。该基准对大型多模态模型的数学推理表现进行了专门分析。文章指出,即使是目前最强的GPT-4V模型在这个基准上也表现出一定的困难。这一信息是通过一个资源信息链接提供的,读者可以通过该链接查看详细评测报...
UCLA等发布全新「多模态数学推理」基准MathVista,112页报告深度解析GPT-4V

揭秘OpenAI Q*:通往人工通用智能的信仰之路

本文为介绍了OpenAI Q模型的文章摘要。根据文章内容,OpenAI的科学家在Q模型上取得重要突破,可能对人类文明构成威胁。一些人认为Q意味着OpenAI已接近实现AGI,也有人认为这只是炒作。文章提到了通过研究解码Q的过程,分析了对AI产业和人类社会的意义。作者欢迎读者指正,同时提供了原文链接和...
揭秘OpenAI Q*:通往人工通用智能的信仰之路

AIGC算法揭秘与实际产业应用分享

本文介绍了AIGC算法的应用以及产业落地分享。在智能服务领域,大模型被认为是最适合的应用之一。京东利用大模型升级了智能客服、交互式营销、数字人等产品,并在实际场景中取得了显著成果。在本次的“极客有约”对话节目中,讨论了大模型在智能服务领域落地的要点。大模型的优点在于数据需求相对较低,能够更接近端到端...
AIGC算法揭秘与实际产业应用分享

GPT-4V力不从心?新测试基准MMMU来袭

本文介绍了最新的基准数据集MMMU及其基准测试,通过与GPT-4V模型进行比较,展示了一些科目上GPT-4V的优越性。MMMU数据集的创造旨在提供一个全面多模态的AI测试基准,为人工智能系统的发展,特别是通用人工智能(AGI)的发展提供支持。随着大型语言模型(LLM)的快速发展,对于AGI这一概念的...
GPT-4V力不从心?新测试基准MMMU来袭

360集团梁志辉:揭秘360如何打造模型帝国 | 甲子光年

本文介绍了360集团在大型模型领域的发展动态。作者提到,大型AI模型作为新一代生产力工具将成为数字化系统的标配,赋能产业数字化发展。这些大模型具有庞大的规模和参数规模,甚至达到了百亿、千亿、甚至万亿级别。部分人追求更大参数规模,而另一部分则希望将大模型进行精简。一些学者和企业在寻求让大型模型变小的方...
360集团梁志辉:揭秘360如何打造模型帝国 | 甲子光年

OpenAI介入调查:GPT-4被削弱原因揭秘

AIGC 动态欢迎阅读原标题:GPT-4 遭遇削弱,拒绝多写一行代码引发问题,OpenAI 已介入调查关键词:网友,代码,问题,步骤文章来源:量子位文章长度:5147 字内容摘要:近日,AIGPT-4 再次遭受网友集体质疑,原因是其表现懒散到了极致!一位网友计划开发一个能够实时与 OpenAI AP...
OpenAI介入调查:GPT-4被削弱原因揭秘

鄂维南院士:数学解析机器学习“黑魔法”及其科学应用

阅读AIGC动态 文章来源:人工智能学家 原标题:国际数学家大会|鄂维南院士作一小时大会报告:从数学角度,理解机器学习的“黑魔法”,并应用于更广泛的科学问题 关键词:报告, 神经网络, 误差, 问题, 函数 内容摘要:鄂维南院士在2022年的国际数学家大会上进行了一场长达一小时的报告。他首先分享了对...
鄂维南院士:数学解析机器学习“黑魔法”及其科学应用

Elon Musk旗下大脑植入公司Neuralink完成3亿美元融资

欢迎阅读AIGC动态 本文原标题为:埃隆·马斯克(Elon Musk)的大脑植入公司Neuralink融资3亿美元,关键词涉及公司、动物、文化、问题和美元。文章转自AI范儿,总字数为1801字。 最新消息显示,Neuralink最近成功筹资4300万美元,但同时也面临道德争议和SEC审查。据路透社报...
Elon Musk旗下大脑植入公司Neuralink完成3亿美元融资

田渊栋质疑OpenAI Q*项目:合成数据并非AGI关键,只擅长解决简单数学问题

下面是一篇关于田渊栋对OpenAI神秘Q*项目的观点的文章摘要: 田渊栋质疑合成数据对于实现人工通用智能(AGI)的作用。他指出,目前仅凭合成数据可能无法实现AGI,并且认为Q*项目可能仅能解决简单数学问题,无法达到超越人类智能的境界。他对于将机器学习模型仅仅依靠合成数据进行放大从而解决问题的说法提...
田渊栋质疑OpenAI Q*项目:合成数据并非AGI关键,只擅长解决简单数学问题

苏黎世理工与Meta AI联合打造小型模型架构,助力大模型表现提升

这是一篇介绍AIGC动态的文章。文章指出,大模型在自我改进方面存在一定的局限性,因为它们无法准确判断原始答案是否错误以及是否需要改进。最近,苏黎世理工与Meta AI提出了一种名为ART的策略,即提出问题、调整和信任的方法,通过对初步输出和改进输出进行评估,确定最终的答案。在两个多步推理任务中,AR...
苏黎世理工与Meta AI联合打造小型模型架构,助力大模型表现提升

Hinton、LeCun再度对决:LLM引爆智能革命?LeCun:人类理解胜过GPT-4

这篇文章讨论了Hinton和LeCun之间关于大型语言模型(LLM)能否真正理解自己所说的激烈辩论。LeCun最新的研究表明,GPT-4在回答问题时的准确率仅为15%,远低于人类水平。Hinton则认为人工智能接管风险对人类的影响微乎其微,并指责LeCun过于看重自己的意见而轻视其他专家的看法。Le...
Hinton、LeCun再度对决:LLM引爆智能革命?LeCun:人类理解胜过GPT-4

人类考92分,GPT-4仅得15分:测试揭示大模型的实际水平

本文来自机器之心,是关于GPT-4在一项新测试中表现不佳的文章。测试题名为「GAIA」,由Meta-FAIR、Meta-GenAI、HuggingFace和AutoGPT团队共同设计。《GAIA》提出的问题涉及推理、多模态处理、网页浏览等领域,挑战了大多数高级AI,使GPT-4仅得15分,而人类能得...
人类考92分,GPT-4仅得15分:测试揭示大模型的实际水平

究竟是什么神秘的Q*引发了OpenAI全员混战?

该文讨论了OpenAI内部关于一款名为Q的新模型引发的风波,并揭露了CEO因此被解雇的背后原因。据报道,Q模型的出现引发了OpenAI内部的争议,一些员工甚至向董事会发信警告称这一突破可能会对人类构成威胁。这一事件也意味着OpenAI内部的变化可能会对人工智能领域产生重大影响。文章提到,该模型的出现...
究竟是什么神秘的Q*引发了OpenAI全员混战?

揭秘京东云言犀升级:全新重塑还是部分融合?

AI领域动态:京东云言犀升级全过程解析 原文标题:是全部重做还是融合改造?揭秘京东云言犀升级全过程 关键词:客服,模型,智能,问题,团队 文章来源:AI前线 内容字数:17185字 内容摘要:作者:Tina 采访嘉宾:京东云言犀团队 ChatGPT 的到来给自然语言处理(NLP)领域带来了许多改变。...
揭秘京东云言犀升级:全新重塑还是部分融合?
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