鄂维南院士：数学解析机器学习“黑魔法”及其科学应用

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文章来源：人工智能学家

原标题：国际数学家大会|鄂维南院士作一小时大会报告：从数学角度，理解机器学习的“黑魔法”，并应用于更广泛的科学问题

关键词：报告, 神经网络, 误差, 问题, 函数

内容摘要：鄂维南院士在2022年的国际数学家大会上进行了一场长达一小时的报告。他首先分享了对机器学习数学本质的理解，包括函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解等；随后介绍了机器学习模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论；最后，他探讨了如何利用机器学习来解决复杂的科学计算和科学问题，即AI应用于科学领域。机器学习问题的数学本质已为人们所熟知，其发展已经深刻改变了人们对人工智能的看法。机器学习在许多方面取得了令人瞩目的成就，例如：能够比人类更准确地识别图片。通过一组有标记的图片，机器学习算法能够准确识别图片的类别，如Cifar-10问题。阅读原文

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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构