本文介绍了由微软、加州大学洛杉矶分校(UCLA)和华盛顿大学(UW)联合出品的全新多模态数学推理基准数据集“MathVista”。该数据集包含6141个数学问题,涵盖各种题型,挑战各种推理方式和图像类型。研究表明,即使是当前最先进的GPT-4V也在应对MathVista时表现出挫败感,准确率为49.9%,与人类相比差距达到10.4%。此外,文章对GPT-4V在自我验证、自洽性和多轮对话能力的研究潜力进行了深入分析。想要了解更多详细内容,请继续阅读原文。