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近期,谷歌旗下的DeepMind取得了令人瞩目的进展,其发布的FunSearch针对多个经典数学难题提供了新的解法,超越了人类数学家,并且相关研究成果已发表在Nature杂志上。FunSearch是一种基于大模型的全新方法,可以解决数学难题,标志着人们第一次利用大模型在科学和数学中的开放性难题上做出新的发现或解决方案。
在经典的“帽子集”难题中,FunSearch找到了迄今为止规模“最大的帽子集”,据称是过去20年里最大的一次规模增加。而在另一个经典问题“装箱”中,FunSearch的性能超越了传统方法,同时相比神经网络和强化学习等人工智能技术,资源消耗更少,同时具有更高的灵活性。
原文链接:DeepMind大模型登Nature!AI首度攻破经典数学难题,赢过人类数学家
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文章来源:AI导航
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