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原标题:DeepMind在《自然》杂志上发表论文:大型模型找到数学难题的最新解法,超越人类数学家
迎来自夕小瑶科技说的文章。原文提供者:付奶茶
谷歌DeepMind最新研究取得突破进展!这次,谷歌DeepMind提出了一种名为“FunSearch”的方法,利用大型语言模型搜索数学和计算机科学领域的新解决方案。FunSearch针对历史上一些经典数学难题提供了新的解决方案,甚至超越了人类数学家的水平。这项研究已经在《自然》杂志上发表。谷歌DeepMind的CEO哈萨比斯表示,他们提出的新方法是首个成功在数学和计算机科学领域针对开放问题取得验证性发现的系统。在解决经典的“装箱”问题时,他们找到了更高效的解决方案。FunSearch的工作原理很简单,即通过结合预先训练的大型语言模型(用于生成计算机代码以创造解决方案)和自动“评估器”(确保没有幻觉和错误的思路)进行合作。这两个组件相互协作,不断迭代,使最初的想法逐步“演变”为全新的知识。
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作者简介:深入行业、快速前沿的AI资讯。集结了25万名AI应用开发者、算法工程师和研究人员。作者团队包括来自清华、北大以及国外顶尖AI实验室和互联网巨头,具备媒体敏感度和技术深度。
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