DeepMind提出代码链方法，通过“代码思考”优化推理性能

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深度学习动态：DeepMind提出代码链，通过“代码思考”改进推理性能

本文内容来源于夕小瑶科技说，是由智商掉了一地撰写的原创文章。在未来，想要精准控制机器人可能需要更智能、能够理解复杂推理的方法来执行指令。最近，谷歌DeepMind提出了一种简单而高效的方法，即“代码链”（Chain of Code，CoC），以优化大语言模型的代码，从而推动推理过程。Chain of Code的核心理念是通过“以代码方式思考”来拓展语言模型在回答推理问题时的范围。文章指出，通过以灵活的伪代码形式表示语义子任务，代码解释器能够清晰地捕捉未定义的行为并传递给语言模型进行模拟处理（LMulator）。

图1展示了CoC生成代码并通过语言模型增强的代码模拟器进行推理，突显了如何更好地结合代码结构、计算能力和语言模型推理能力，实现一个兼具两者优势的推理器。

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文章来源：夕小瑶科技说

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作者简介：夕小瑶科技说是一个聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员的平台，作者们均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，具备媒体sense与技术深度。