迈克尔·乔丹：即使身材高大，仍需在两个方面努力

本文介绍了知名计算机科学家Michael I. Jordan在智源社区接受采访时提到的大模型两个方向上仍需努力的问题。他指出，目前大模型在量化不确定性和经济激励模式两方面存在不足，认为大模型应具备更好的能力量化不确定性并进行干预，同时需要建立良性的经济激励模式以促使模型提供准确答案并回馈给提供信息的人。Michael I. Jordan在采访中提及自己的学术经历，强调了统计学、微观经济学与机器学习的碰撞。他认为当前最大的挑战是从系统角度解决现实问题，强调了集体主义机器学习的重要性。文章结尾给出了原文链接以及联系方式，作者微信为BigDataDigest，简介为普及数据思维，传播数据文化。