MQ-Det登上NeurIPS 2023，多模态开放世界检测大模型，精确率提升7.8%

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原文题目：精确率提升7.8%！首个多模态开放世界检测大模型MQ-Det登NeurIPS 2023

关键词：文本、模型、目标、视觉、示例

文章来源：新智元

内容字数：10172字

内容摘要：新智元报道编辑：LRS【新智元导读】MQ-Det是在已有基于文本查询的检测大模型基础上加入了视觉示例查询功能，同时保留了高泛化性能和细粒度多模态查询，在ODinW-35基准上实现了SOTA性能。目前的开放世界目标检测模型大多遵循文本查询的模式，即利用类别文本描述在目标图像中查询潜在目标，但这种方式往往会面临「广而不精」的问题。论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.18980…

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。