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本文转载自量子位，原文标题为“长文本信息准确率超过ChatGPT，Meta提出降低大模型幻觉新方法”，探讨了研究人员如何通过新方法提高大型模型的信息准确率，避免幻觉输出。Meta AI实验室引入了一种名为“验证链”（CoVe）的链式方法，使得Llama-65B模型的准确率得到显著提升，甚至超过了ChatGPT。大型模型幻觉问题是指模型输出看似合理但完全错误的内容，而这种方法旨在解决这一难题。
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文章来源：量子位
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