在科学研究中，人工智能（AI）的作用变得愈发重要。AI不仅能够用于文献搜索、数据收集、统计分析和论文起草，还能够生成假设，即提出有趣和重要问题所需的创造性火花。虽然AI系统生成假设已有40多年历史，并已应用于多个领域，但其潜在盲点可能是最有价值之处。
最近，一群研究人员在斯德哥尔摩聚集讨论了AI在科学研究中扮演愈发具有创造性角色的可能性。其中一位领导者是东京索尼AI的首席执行官、生物学家北野宏明。在他的领导下，他们考虑设立奖项，以表彰通过AI和AI与人类合作取得世界级科学成果的工作。两年前，北野宏明提出了诺贝尔图灵奖的设想，该奖项旨在奖励那些通过AI技术和人类智慧共同创造卓越科学成就的个人或团队。
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文章来源：AI范儿
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