PyTorch团队用不到1000行代码让Llama 7B提速10倍

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原标题：PyTorch团队在不到1000行代码的情况下成功将Llama 7B的速度提高了10倍。

关键词：模型、权重、缓存、张量、本文

文章来源：机器之心

文章字数：6019字

内容摘要：PyTorch团队分享如何加速大模型推理。生成式人工智能在过去一年中取得了快速发展，其中文本生成一直备受关注。许多开源项目，如llama.cpp、vLLM和MLC-LLM等，在不断优化以获得更好的效果。作为机器学习社区中备受欢迎的框架之一，PyTorch抓住这一机遇，不断进行优化。PyTorch团队特别推出了一系列博客，重点介绍如何使用纯原生PyTorch加速生成式人工智能模型。代码地址：https://github.com/pytorch-labs/gpt-fast。

在第一篇博客中，PyTorch团队展示了仅使用…。在本博客中，他们带来了新的内容，即如何加速LLM推理。结果显示，他们重新设计了LLM，推理速度比基线快了整整10倍，而且没有降低准确率，仅用了不到…

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文章来源：机器之心

作者微信：almosthuman2014

作者简介：专注于人工智能媒体和产业服务平台。