张量

AIGC动态欢迎阅读原标题：戴琼海院士详述开源后AlpacaEval在技术上追赶GPT4的进展，强调技术是重建生态信心的关键关键字：模型、报告、架构、张量、数据文章来源：人工智能学家内容字数：4412字内容摘要：根据AI科技大本营报道，由斯坦福大学开发的大型语言模型评测AlpacaEval Lead...

<img src=""> 欢迎阅读AIGC动态 原标题：PyTorch团队在不到1000行代码的情况下成功将Llama 7B的速度提高了10倍。 关键词：模型、权重、缓存、张量、本文 文章来源：机器之心 文章字数：6019字 内容摘要：PyTorch团队分享如何加速大...

<img src=""> 欢迎阅读AIGC动态 原标题：英伟达科学家称PyTorch推出的大模型“加速包”可以提速10倍，仅需不到1000行代码。minGPT以来最佳教程式代码库之一。 关键词：模型、张量、团队、速度、代码 文章来源：量子位 内容字数：5991字 内容...

该文章介绍了S-LoRA技术，这是一种通过在GPU上运行数千个大型模型，实现高效适配器权重和张量的方法。传统上，部署大语言模型都采用“预训练-微调”模式，但在面对多任务微调时，成本十分高昂。低秩适配（LoRA）技术通过高效参数利用实现了在多任务中适配基础模型的方式。 通过LoRA技术，可以有效提高服...

AIGC动态欢迎阅读 原标题：李开复旗下340亿参数开源大模型被指“套壳LLaMA”，最新回应来了！ 关键词：模型、政策、张量、万物、架构 文章来源：AI前线 文章字数：7399字 内容摘要：凌敏、核子可乐整理。有网友在Twitter上评论：“这就是中国大模型的现状？”李开复的Yi-34B被指是对L...

阅读AIGC动态最新消息 原标题：基于LLaMA却改张量名，李开复公司大型模型引起争议，管理回应如下 关键词：模型、万物、代码、张量、架构 文章来源：机器之心 文章长度：4283字 文章摘要：据机器之心报道，编辑部的研究人员发现，李开复创办的「零一万物」公司的Yi-34B模型基本上采用了LLaMA的...

AIGC动态欢迎阅读本文转载自机器之心，标题为：用FP8训练大模型有多香？微软：比BF16快64%，省42%内存。文章介绍了使用FP8 8位浮点混合精度训练相比于传统的16位和32位浮点混合精度训练，在大型模型训练中可以带来速度提升、节省显存和通信成本的优势。然而，当前大型模型训练框架对FP8训练的...

欢迎阅读AIGC动态 本文转载自机器之心，题为“苹果创新大模型压缩技术，大模型有机会塞进手机里了”。主要内容涉及权重、张量、内存、研究者和设备等关键词。 文章介绍了一个关于大型语言模型（LLM）在移动设备上的拓展应用。由于大模型的内容安全问题，人们希望能够在终端设备上进行模型训练和运行，尤其希望可以...

欢迎阅读AIGC动态 原标题：LLaMA微调显存需求减半，清华提出4比特优化器 关键词：张量，状态，显存，精度，模型 文章来源：机器之心 内容字数：8553字 最近，清华大学的朱军、陈键飞团队提出了一种4比特优化器，用于神经网络训练，可以减少模型训练中的内存开销。这对于训练大型模型和微调过程对显存要...