田渊栋团队最新论文:解决大模型部署难题,吞吐量提升近30倍 本文介绍了田渊栋团队最新解决大模型部署难题的论文成果,成功提升了系统吞吐量近30倍。大型语言模型在实际部署中常面临KV缓存成本昂贵和长序列泛化能力差的问题。田渊栋团队通过解决这两大难题,取得了巨大突破。他们的研究成果即将在NeurIPS’23上展示。详细内容请参阅原文:吞吐量提升近30倍!田渊栋团队... AI工具箱2年前
PyTorch团队用不到1000行代码让Llama 7B提速10倍 <img src=""> 欢迎阅读AIGC动态 原标题:PyTorch团队在不到1000行代码的情况下成功将Llama 7B的速度提高了10倍。 关键词:模型、权重、缓存、张量、本文 文章来源:机器之心 文章字数:6019字 内容摘要:PyTorch团队分享如何加速大... AI工具箱2年前
OpenAI揭秘ChatGPT成功背后的GPU资源极限压榨秘诀 本文摘要介绍了OpenAI工程团队经理分享的有关ChatGPT成功的秘密以及团队应对爆发式增长的经验。文章来源于新智元,详细介绍了团队的成功经验和失败教训。想要阅读完整内容,请查看原文链接:OpenAI大佬甩出「喵喵GPT」黑客!分享ChatGPT成功的秘密:极限压榨GPU资源。此外,作者微信号为A... AI工具箱3年前
vLLM发布论文:让部署LLM服务变得轻松、快速和低成本 最近,机器之心发布了一篇关于新型LLM(Large Language Model)的文章。这篇文章介绍了一个名为vLLM的项目,它的研究团队来自加州大学伯克利分校等机构。他们开发了一种名为PagedAttention的新型注意力算法,可以帮助服务提供商以低成本、快速发布LLM服务。这篇文章仔细解释了... AI工具箱3年前
曝料:RTX 5090架构大改,性能提升70% 根据所提供的文本内容,这篇文章是关于最新的RTX 5090显卡爆料。根据机器之心的报道编辑小舟提供的信息,英伟达下一代旗舰GPU RTX 5090引起了人们的关注。早在2021年,知名爆料者kopite7kimi就曾透露英伟达将推出代号为“Blackwell”的GPU架构,预计将成为Ada Love... AI工具箱3年前