北大&智源提出LLaMA-Rider框架,助力大模型自主探索开放世界

北大&智源提出LLaMA-Rider框架,助力大模型自主探索开放世界

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原标题:北京大学和北京智源人工智能研究院联合提出开放世界训练框架LLaMA-Rider

关键词:任务、环境能力方法模型

文章来源:机器之心

字数:4519字

内容摘要:在机器之心编辑部的专栏中,大型语言模型展示了通用智能体的潜力,因其强大且通用的语言生成和理解能力。然而,面对开放式环境的探索与学习仍是通用智能体的关键挑战之一。为解决这一问题,北京大学和北京智源人工智能研究院的团队提出了LLaMA-Rider方法,赋予大型模型在开放世界中自主探索任务、收集数据、学习策略的能力,有助于智能体在《我的世界》等场景中更好地表现。

原文链接:点击此处查看原文:让大模型自主探索开放世界,北大&智源提出训练框架LLaMA-Rider

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文章来源:机器之心

作者微信:almosthuman2014

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