在这则文章中，介绍了一种令大型模型性能提升的新方法。据悉，只需添加一行代码，即可使性能提升至少10%。甚至在参数数量为7B的Llama 2模型上，这一方法还能使性能翻倍，而Mistral模型也出现了四分之一的性能增长。研究人员提出了一种名为NEFT的微调方式，这是一种正则化技术，可用于提高微调监督。这项方法不仅适用于监督微调阶段，连RLHF模型也能获益。此外，本文还提供了原文链接和作者信息，为读者提供了进一步了解相关内容的途径。
