本文是关于马毅团队最新研究的动态报道。研究指出，微调多模态大语言模型（MLLM）可能导致灾难性遗忘问题，这已成为当前热门话题之一，即使像GPT-4这样的模型也难以避免。最近，来自UC伯克利、NYU等机构的研究人员发现，微调后的多模态大模型可能会遭受灾难性遗忘。他们在论文中探讨了这一问题，并表示这是关于MLLM灾难性遗忘的首个研究。想了解更多详情，请点击原文链接：马毅团队新作！微调多模态大模型会「灾难性遗忘」，让性能大减。如果有任何疑问，欢迎联系文章作者，作者微信号为AI_era。
