灾难性

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马毅团队新研究:微调多模态大模型导致”灾难性遗忘”,性能显著下降

本文是关于马毅团队最新研究的动态报道。研究指出,微调多模态大语言模型(MLLM)可能导致灾难性遗忘问题,这已成为当前热门话题之一,即使像GPT-4这样的模型也难以避免。最近,来自UC伯克利、NYU等机构的研究人员发现,微调后的多模态大模型可能会遭受灾难性遗忘。他们在论文中探讨了这一问题,并表示这是关...
马毅团队新研究:微调多模态大模型导致”灾难性遗忘”,性能显著下降