清华团队发布Retinexformer：13项暗光增强基准刷新，细节全面呈现 ｜ ICCV 2023

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近日，清华大学联合ETH等机构发布了开源项目Retinexformer，该项目针对暗光增强领域取得显著突破。与传统Retinex模型不同的是，Retinexformer架构能够端到端、在单个阶段内解决过曝、伪影和低光等问题。许多深度学习算法在处理弱光图像时都基于Retinex理论，但传统Retinex模型未考虑黑暗环境下的细节损失。此外，现有方法通常需要耗时的多阶段训练流程，并且受限于卷积神经网络捕获长期依赖关系的能力。

Retinexformer的问世标志着暗光增强技术迈向新的高度，为图像处理领域带来了更多可能性。

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文章来源：新智元

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