周玉坤团队开发 RETFound 模型,利用未标注的160w+视网膜图像,全方位评估3个维度,预测多种系统性疾病 当前文章介绍了由周玉坤等人开发的RETFound模型,该模型通过视网膜图像预测多种系统性疾病。文章指出,现实生活中的医疗技术已经具备科幻电影般的先进水平,医生可以通过简单的眼部扫描获取患者的心脏健康信息并预测患上帕金森病的风险。这一创新使得医疗诊断更加高效准确,展现出人类对健康和长寿的探索与渴望。 ... AI工具箱3年前
清华团队发布Retinexformer:13项暗光增强基准刷新,细节全面呈现 | ICCV 2023 AIGC动态欢迎阅读 近日,清华大学联合ETH等机构发布了开源项目Retinexformer,该项目针对暗光增强领域取得显著突破。与传统Retinex模型不同的是,Retinexformer架构能够端到端、在单个阶段内解决过曝、伪影和低光等问题。许多深度学习算法在处理弱光图像时都基于Retinex理... AI工具箱3年前