NeurIPS 2023 | 人类智能启发，全新数据增强范式GIF框架发布

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原标题：NeurIPS 2023 | 创新数据集扩增框架助力人工智能发展

关键词：数据集, 字节跳动, 深度学习模型, 样本, 信息丰富度

文章来源：机器之心

字数：5076字

内容摘要：机器之心编辑部撰写的这篇关于 NeurIPS 2023 的文章介绍了新加坡国立大学和字节跳动团队提出的数据集扩增新方法。受到人类联想学习的启发，他们成功提升了深度学习模型在小数据情境下的性能和泛化能力，显著减少了人工数据收集和标注的时间和成本。相关代码已在GitHub开源。论文链接：https://browse.arxiv.org/pdf/2211.13976.pdf GitHub链接：https://github.com/Vanint/DatasetExpansion。

众所周知，深度神经网络的表现很大程度上受训练数据的影响，这给深度学习在小数据环境下的应用带来了挑战。尤其在医疗等领域的小数据任务中，收集和标注大规模数据集往往是耗时且昂贵的。为了解决数据稀缺问题并降低数据采集成本，该研究尝试探索一种新的数据集扩增方法，旨在通过自动生成新数据来扩大目标任务的小数据集，使其更富信息量。

原文链接：可查看原文：NeurIPS 2023 | 创新数据集扩增框架助力人工智能发展