降低智能体优化参数的成本：总结经验，持续进化

本文介绍了大模型智能体设计的性变革，探讨了利用大模型的智能助理在各种任务中的应用，并讨论了提升大模型智能体交互性能和可靠性的技术框架。文章指出目前存在的问题是缺乏让大模型智能体通过学习既往交互经历持续进化的能力，这成为了待解决的挑战。文章建议在决策交互任务中采用强化学习，以实现智能体持续进化的能力。

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