微软发布Orca2，助您掌握小规模大语言模型的推理技巧！

这篇文章介绍了微软最新发布的小型大语言模型Orca2，以及如何提升这种小型模型的推理能力。文章指出，尽管通常认为语言模型的体量与推理能力成正相关，但小型模型也能展现出色的推理性能。通过解释跟踪等方法训练模型，Orca2在BigBench Hard和AGIEval基准测试中表现出色。研究团队在Orca2中持续探索提升小型语言模型推理能力的方法。原文链接可点击微软发布Orca2，“式”教会小规模大语言模型如何推理！进行阅读。

文章来源为夕小瑶科技说，作者微信号为xixiaoyaoQAQ。作者团队致力于提供更快的AI前沿和深入的行业洞见，拥有来自清华北大、国外顶级AI实验室和互联网大厂的一线作者，具备丰富的媒体sense和技术深度。