揭秘新数学推理数据集：让大语言模型逆向推理能力翻倍

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原文标题：突破『逆转诅咒』！揭秘新数学推理数据集，提升大型语言模型的逆向推理能力

关键词：数据、模型、华为、问题、准确率

文章来源：夕小瑶科技说

内容字数：6924字

文章摘要：夕小瑶科技说分享 | 机器之心报道，多样化的数学推理对评估大型语言模型的推理能力至关重要。目前通用的数学推理数据集样本有限，问题种类也不够多样，因此大型语言模型往往存在[逆转诅咒]的问题，即一个训练于「A 是 B」的语言模型无法很好地推广到「B 是 A」[1]。具体来说，在数学推理任务中，该现象表现为对于一个给定的数学问题，语言模型擅长使用正向推理来解答问题，但却缺乏逆向推理的能力。而逆向推理在数学问题中非常普遍，例如…

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