本文介绍了复旦大学和中国科学院团队对化学机器学习的综述，强调了机器学习在化学领域的重要性和应用。文章指出，在过去十年中，机器学习和人工智能取得长足进步，使得智能机器的实现更加接近。深度学习方法和增强的数据存储能力在这一进程中发挥了关键作用。虽然机器学习在图像和语音识别等领域取得成功，但在以复杂数据和多样化有机分子为特征的化学领域中，也受到广泛关注。然而，由于化学家对现代机器学习算法不够熟悉，存在一定的挑战。
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