关键在于提高性价比：大模型产业落地实践指南

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原文标题：深度学习模型应用于产业场景，关键在于提高性价比（作者：甲子光年）

关键词：模型、产业、行业、数据、基础设施

文章来源：甲子光年

字数统计：本文共12043字

内容摘要：针对京东公司，技术被视为实现目标的手段，而非最终目的。在过去半年中，训练一个深度学习模型需要经历多少步骤？答案可能有两种。一种是“招聘人员、购买显卡、筹措资金”，另一种是“确定应用场景、获取垂直数据、找到模型与场景的契合点”。这两种回答代表了深度学习模型领域的两大派别：一派追求理想化，试图在中文环境中再现深度学习模型的传奇；另一派更加务实，关注解决实际问题，从需求出发，逆向设计技术架构…

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作者简介：甲子光年是一家科技智库，涵盖智库、社群和企业服务领域，立足于中国科技创新前沿阵地，关注领先科技企业的发展动态以及传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等领域的科技创新在产业中的应用与推广。