谷歌DeepMind在《Science》发表论文：利用AI预测基因突变致病性，PK人类专家得分89比0.1 | 开源

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原标题：谷歌DeepMind再次跻身Science：利用人工智能预测基因突变的致病性，胜过人类专家达89：0.1 | 开源

关键词：突变，蛋白质，模型，致病性，人类

文章来源：量子位

内容字数：2836字

内容摘要：鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI基因突变如何影响人类健康，在很大程度上仍然是个谜。然而，如今，人类可以借助人工智能来研究这个问题了：谷歌DeepMind基于AlphaFold开发了用于预测人类基因组中错义突变致病性的AlphaMissense。该论文今日刊登在Science上。所谓“错义突变”是DNA序列中的一种非同义替代。简而言之，即DNA原本的字母（碱基对）被替换掉。这就意味着…

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作者微信：QbitAI

作者简介：追踪人工智能领域新趋势，关注科技行业最新突破