向量数据库内核技术挑战与解决方案

近年来，随着 ChatGPT、LLaMA 等大语言模型的崛起，向量数据库作为一种新型数据库，在机器学习和人工智能领域备受关注。向量数据库与传统的关系型数据库（如 PostgreSQL）有着明显的区别，最初设计用于以行和列的形式存储表格数据。它的出现推动了基于神经网络而非关键字的新型搜索引擎的发展。这种数据库的兴起带来了新的技术挑战，也促使人们提出了相应的解决方案。

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