北大团队打造大模型写代码新利器：结构化思维链SCoT

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原标题：大型语言模型在代码生成方面表现出强大能力，北京大学团队提出结构化思维链SCoT

关键词：代码、结构、研究者、模型、需求

文章来源：机器之心

内容字数：13780字

内容摘要：大型语言模型在代码生成方面展现了强大的能力。它们通过组合顺序结构、选择结构和循环结构这三种基本结构来实现各种复杂算法。尽管目前主流的 prompt 设计方法——思维链对于代码生成取得了相当好的准确率，但大型语言模型的准确率仍然不够高，难以应用于实际生产环境。为解决这一问题，北京大学的李戈教授和金芝教授团队提出了一种结构化的思维链，名为SCoT，取得了显著的突破。

原文链接：[阅读原文：大模型写代码能力突飞猛进，北大团队提出结构化思维链SCoT](在此链接中查看原文)