揭秘：一句话引爆100k+上下文大模型潜能，27分提升至98，GPT-4、Claude2.1完美适用

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本文原标题为“一句话解锁100k+上下文大模型真实力，27分涨到98，适用于GPT-4和Claude2.1”。

关键词包括：测试、上下文、模型、公司、句子。

文章来源为《量子位》。

本文共计3272字。

内容摘要：最近，各大人工智能模型纷纷尝试使用更大的上下文窗口，Llama-1以前是2k，如今超过100k才能足够胜任。然而，在一项极限测试中发现，大多数人并未正确使用这些模型，未能充分发挥人工智能的实力。人工智能是否真的能够在几十万字的文本中准确找到关键信息呢？红色标记的部分代表人工智能犯错的次数。默认情况下，即使是GPT-4-128k和最新发布的Claude2.1-200k的表现也并不理想。然而，Claude团队在了解情况后，提供了一种极其简便的解决方案，只需要增加一句话，即可将准确率从27%提升到98%。不过，这句话并非要加在用户的问题上，而是建议在回复中首先说：“Here is the most relevant sentence in the context:”（这就是上下文中最相关的句子：）作者Greg Kamradt为此测试至少自掏腰包150美元。幸运的是，在测试Claud…进行时…。

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