中科大蒋彬课题组研发新工具FIREANN，用于分析原子对外界场的响应

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原标题：中科大蒋彬课题组开发 FIREANN，分析原子对外界场的响应

关键字：电场，原子，外场，系统，偶极矩

文章来源：HyperAI超神经

内容字数：8322字

内容摘要：超神经

内容一览：传统方法分析化学系统与外场相互作用的效率低、成本高。中国科学技术大学的蒋彬课题组，在原子环境的描述中引入了场相关特征，开发了FIREANN，利用机器学习对系统的场相关性进行了很好的描述。

关键词：化学物理学，分子动力学，外界场

作者：雪菜

编辑：李宝珠

化学系统与外场的相互作用在物理、化学和生物过程中至关重要。主要以电场为外场时，可与原子、分子和凝聚态物质相互作用，导致电子或自旋极化，或改变系统的空间取向。密度泛函理论（DFT）和从头算分子动力学（AIMD）已被广泛应用于研究外加电场下的复杂周期和非周期系统。然而，在存在核量子效应（NQEs）较为重要的系统中，AIMD的使用要求较高。

经验力场分析效率高，但准确性有限，而精确的场相关量子散射计算仅适用于非常小的系统。与此同时，机器学习（ML）在解决高维化学问题方面取得了显著成就。

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作者简介：解构技术先进性与普适性，解读更前沿的AIForScience案例