微软MatterGen助力材料学创新,新材料生成稳定性超越SOTA模型2.9倍 最近,微软推出了一项名为MatterGen的新技术,它可以直接生成具有稳定性的新型材料,相较于现有技术模型提高了2.9倍。这项突破性技术引发了业界的热烈讨论。此前,谷歌DeepMind的GNoME成功预测出了220万种晶体结构,为材料科学领域带来了新的可能性。而现在微软的MatterGen技术的推出... AI工具箱3年前
中科大蒋彬课题组研发新工具FIREANN,用于分析原子对外界场的响应 AIGC动态欢迎阅读 原标题:中科大蒋彬课题组开发 FIREANN,分析原子对外界场的响应 关键字:电场,原子,外场,系统,偶极矩 文章来源:HyperAI超神经 内容字数:8322字 内容摘要:超神经 内容一览:传统方法分析化学系统与外场相互作用的效率低、成本高。中国科学技术大学的蒋彬课题组,在原... AI工具箱3年前
利用CHGNet预训练通用神经网络进行基于电荷的原子模拟 AIGC动态欢迎阅读 原标题:预训练通用神经网络CHGNet,实现基于电荷的原子模拟 关键词:电荷、原子、离子、电子、图示 文章来源:机器之心 内容字数:5915字 内容摘要:将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑|紫罗复杂电子相互作用的大规模模拟... AI工具箱3年前
女科学家成为第五位诺贝尔物理学奖得主!在上课时获奖,捕捉原子世界的精彩瞬间 AIGC动态欢迎阅读 本文原载于量子位,标题为“第五位女性诺贝尔物理学得主!给原子世界按下快门,获奖时还在上课”,介绍了2023年诺贝尔物理学奖的获奖情况。本次物理学奖颁给了皮埃尔・阿戈斯蒂尼(Pierre Agostini)、费伦茨・克劳斯(Ferenc Krausz))和安妮・卢利尔(Anne ... AI工具箱3年前
2023年诺贝尔物理学奖授予阿秒量级光脉冲!第五位女性获奖者诞生 AIGC动态欢迎阅读近日,2023年诺贝尔物理学奖颁发给了阿秒量级光脉冲的研究者,标志着史上第五位女性得主的诞生。本次获奖的三位物理学家来自美国、德国和瑞典,因他们开发出一种实验方法来产生极短的阿秒光脉冲,用于研究物质中的电子动力学。获奖者包括Pierre Agostini,Ferenc Kraus... AI工具箱3年前