大规模对齐或无法解决安全问题，或被表面现象所迷惑

本文来自夕小瑶科技说，讨论了大型语言模型对齐可能无法解决安全问题的观点。研究者发现在安全性测试中存在"伪对齐"现象，即模型对复杂概念的理解不够全面，尤其在安全性方面表现不佳。为了解决这一问题，他们提出了一个新的伪对齐评估框架（FAEF），引入了一致性分数（CS）和一致性安全分数（CSS）这两个评价指标。这些工具旨在更准确地评估模型在不同安全测试场景下的表现。原文链接在此：恕我直言，大模型对齐可能无法解决安全问题，我们都被表象误导了。

文章作者是夕小瑶科技说的原创作者，微信号是xixiaoyaoQAQ，他们专注于提供更快AI前沿和更深行业洞见，聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员，作者来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，具备媒体sense和技术深度。