周玉坤团队开发 RETFound 模型，利用未标注的160w+视网膜图像，全方位评估3个维度，预测多种系统性疾病

当前文章介绍了由周玉坤等人开发的RETFound模型，该模型通过视网膜图像预测多种系统性疾病。文章指出，现实生活中的医疗技术已经具备科幻电影般的先进水平，医生可以通过简单的眼部扫描获取患者的心脏健康信息并预测患上帕金森病的风险。这一创新使得医疗诊断更加高效准确，展现出人类对健康和长寿的探索与渴望。

该篇文章来源于HyperAI超神经，作者微信是HyperAI，简介为人工智能说明书的编写者，介绍了人工智能的作用以及可能的负面影响。

想了解更多详情，请阅读原文：[点此阅读原文：160w+ 未标注图像、3 个维度全方位评估，周玉坤等人开发 RETFound 模型，用视网膜图像预测多种系统性疾病]。