英伟达科学家开发PyTorch“加速包”：不到1000行代码实现模型提速10倍

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原标题：英伟达科学家称PyTorch推出的大模型“加速包”可以提速10倍，仅需不到1000行代码。minGPT以来最佳教程式代码库之一。

关键词：模型、张量、团队、速度、代码

文章来源：量子位

内容字数：5991字

内容摘要：PyTorch团队成功使大型模型的推理速度提升了10倍，仅使用不到1000行纯原生PyTorch代码！该项目名为GPT-fast，加速效果十分显著。尤其值得注意的是，该团队公开了代码以及详细的“教程”，简明易懂。团队成员@Horace He表示：我们不认为它是一个库或框架，而更希望将其视为一个示例，供用户根据自己的需求进行“复制粘贴”。一位网友评论道：英伟达的AI科学家Jim Fan认为，这是自Andrej Karpathy发布minGPT以来最出色的教程式代码库之一！开源社区需要更多类似minGPT、GPT-Fast的项目！那么，GPT-fast实际上是如何提升大型模型的速度的呢？总体而言，该“加速包”采用了几种方法：Torch.compile：这是专为PyTorch模型设计的编译器，可提升模型运行效率。GPU…

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