Transformer 升级再造:倒逼创新,真实世界预测 SOTA 新突破

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原标题:重新审视Transformer:倒置更有效,真实世界预测的新SOTA出现了

关键词:序列时间研究者变量变体

本文来源:机器之心

文章内容共计6185字,机器之心报道编辑指出,Transformer经过反向转变,演变为iTransformer。Transformer在时间序列预测中展现出强大能力,能够描述依赖关系并提取序列中多层次的表征。然而,研究者们也对基于Transformer的预测器的有效性产生了质疑。这类预测器通常将多个变量在相同时间戳嵌入到不可区分的通道中,并关注这些时间标记,以捕捉时间依赖性。考虑到数字关系在时间点之间的特点…

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