LLMs与KGs：机遇与挑战，204篇论文综述

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本文原标题为：最新204篇论文综述：大型语言模型（LLMs）与知识图谱（KGs）的机遇和挑战。

关键词包括：知识、图谱、表示、显性、任务。

文章来源为：大数据文摘。

内容共计13030字，主要内容为大数据文摘授权转载自图科学实验室。大型语言模型（LLMs）正风靡知识表示领域，甚至影响整个世界。这个转折点标志着从显性知识表示转向重新关注显性知识与参数知识相结合的趋势。在本立场文件中，我们将探讨社区内关于LLMs（参数知识）和知识图谱（显性知识）的常见争议，并推测新的关注点所带来的机遇和愿景，以及相关的研究主题和挑战。文章主要围绕LLMs对知识图谱和知识图谱对LLMs两个方向展开。

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