大型研究模型出现事实错误?一份汇总了300多篇文献的综述揭示应对之策

大型研究模型出现事实错误?一份汇总了300多篇文献的综述揭示应对之策

AIGC动态欢迎阅读

原标题:大模型总弄错「事实」怎么办?这有一份汇聚了300多篇文献的综述

关键字:事实性, 模型, 知识, 领域

文章来源:机器之心

内容字数:10622字

内容摘要:本文由机器之心编辑部发布,对大型模型在掌握事实性知识方面的能力和潜力进行了详细梳理和总结。虽然大模型在此领域展现出巨大潜力,但仍存在一些问题,包括缺乏领域知识、实时知识,以及可能导致幻觉等方面,从而严重限制了其应用和可靠性。近期已有一些研究开始关注大型模型的事实性,但尚未有一篇完整的综述涵盖了大型模型事实性的定义、影响、评估、分析和增强等方面。近期,西湖大合与国内外十家科研单位合作,发表了一篇关于大型模型的…

原文链接:点击这里阅读原文:大模型总弄错「事实」怎么办?这有一份汇聚了300多篇文献的综述

联系作者

文章来源:机器之心

作者微信:almosthuman2014

作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台

© 版权声明

相关AI热点

暂无评论

none
暂无评论...