MIT研究：羊驼击败540亿参数的“谷歌版GPT”，基于博弈论的大型模型无需训练即可完成

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原标题：7B羊驼战胜540B“谷歌版GPT”，MIT用博弈论大模型，无需训练就能完成

关键词：策略、生成器、模型、答案、正则

文章来源：量子位

内容字数：4743字

内容摘要：针对这一问题，MIT基于博弈论提出了一种新的大型模型优化策略，名为均衡排名（Equilibrium Ranking）。通过该策略，使用了7B参数的Llama模型在多个数据集上超越了540B的“谷歌版GPT”PaLM，而且无需进行额外的训练，大大减少了算力资源的消耗。研究团队将大型模型语言解码过程转变为正则化不完全信息博弈。

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作者简介：专注追踪人工智能领域的新发展趋势，关注科技行业的最新突破。