将旧模型重编程到新任务:轻量级持续学习中的0.6%额外参数

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这篇文章介绍了机器之心编辑部持续学习的主题,重点在于模仿人类在连续任务中持续积累知识的能力。其中提到,持续学习的主要挑战在于如何确保在学习新任务后仍保持对以前所学任务的表现,避免灾难性遗忘。相比之下,持续学习和多任务学习在方法上有所不同,多任务学习可以同时学习不同任务,而持续学习则是逐个学习任务。原文链接为:轻量级持续学习: 0.6%额外参数把旧模型重编程到新任务。如果需要联系作者,可以添加作者微信:almosthuman2014。

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