三种实现多模态大模型的方法，文末有赠书

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以下为原标题：大模型+多模态的3种实现方法｜文末赠书。

关键词：模型、图像、步骤、任务、数据。

文章来源：AI前线。

内容字数：5975字。

内容摘要：我们都了解，预训练LLM已经取得了许多惊人的成就，然而它明显的劣势在于不支持其他模态（包括图像、语音、视频模态）的输入和输出。那么在预训练LLM的基础上如何引入跨模态的信息，使其更加强大和通用呢？本节将介绍“大模型+多模态”的三种实现方法。01以LLM为核心，调用其他多模态组件。2023年5月，微软亚洲研究院（MSRA）与浙江大学共同发布了HuggingGPT框架。该框架能够以LLM为核心，调用其他多模态组件来协同完成复杂的人工智能任务（更多详细信息请参阅Yongliang Shen等人发表的论文“HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace”）。HuggingGPT框架的原理示意图如图1所示。接下来，我们将根据文中提到的示例逐步解析HuggingGPT框架的执行过程。如果现在您需要执行这样一个…

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