人工智能基础创新迎来第二波增长浪潮

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本文原题为：“人工智能基础创新的第二增长曲线”，关键词包括模型、人工智能、基础、语言、架构。文章来源于《人工智能学家》，全文共计11898字。文章由微软亚洲研究院的韦福如撰写。2023年标志着微软亚洲研究院成立25周年，为此，他们策划了“智启未来”系列文章，邀请微软亚洲研究院各研究领域的领军人物撰写署名文章，分享他们对人工智能、计算机及相关领域的见解和展望。希望借此激发行业同仁的智慧与灵感，推动产业发展。文章指出，当前人工智能基础大模型范式迁移的核心技术要素包括Transformer网络架构、‘语言’模型学习范式、规模法则，以及海量数据和计算资源，这将人工智能基础创新推向第一增长曲线的巅峰。

在探索人工智能基础创新的第二增长曲线之际，作者希望直面人工智能的第一性原则，通过革新基础网络架构和学习范式，构建更为高效、性能更出色、涌现能力更强的人工智能基础模型，实现十倍 ja 甚至百倍的提升。

原文链接：[阅读原文](人工智能基础创新的第二增长曲线)

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文章来源：人工智能学家

作者微信：AItists

作者简介：旨在成为权威的人工智能科技媒体和尖端科技研究机构。