DeepMind发布「GNoME」：利用深度学习预测220万种新晶体，领先人类科学800年

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本文原标题为：DeepMind发布GNoME，利用深度学习预测220万种新晶体，领先人类800年

关键词：晶体，材料，数据，数量，无机

文章来源：HyperAI超神经

文章字数：5700字

主要内容概述：通过超神经AI工具GNoME，科学家发现了220万种新晶体，相当于人类科学家800年的实验产出。其中38万种新晶体有望成为未来高新技术的稳定材料。传统上，发现全新稳定无机晶体往往需要数月的实验，但现在借助Google DeepMind发布的深度学习工具GNoME，科研人员在短时间内就发现了这么多种新晶体，其中38万种具有稳定结构，可能成为未来新材料。阅读原文链接：原文链接

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作者简介：专注解析先进技术与AIForScience案例