华中科技大学李松课题组：机器学习预测多孔材料水吸附等温线

本文报道了华中科技大学李松课题组利用机器学习预测多孔材料水吸附等温线的研究成果。多孔材料的水吸附等温线是一个重要参数，但获取这一参数并不容易，因为多孔材料种类繁多且结构多样。通过建立机器学习模型，该课题组训练人工智能通过材料的结构参数来预测水吸附等温线参数和性能表现。这一研究成果对水净化、水脱盐、水收集和吸附热转换等领域具有重要应用意义。

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