如何解决GPT、Llama等大模型存在的”逆转诅咒”bug？

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文章题目：GPT、Llama等大型模型存在“逆转诅咒”，如何解决这一bug？

关键词：模型、人名、数据、位置、范式

文章来源：机器之心

文章长度：8747字

内容摘要：本文分析了关于大型语言模型“逆转诅咒”的现象及缓解方法。来自中国人民大学的研究者将Llama等因果语言模型的“逆转诅咒”归因于next-token prediction和因果语言模型的固有缺陷，并通过引入双向注意力机制对Llama模型进行微调，成功缓解了这一问题。研究指出目前主流大型模型的结构和训练方式存在潜在缺陷，呼吁更多研究者在模型结构和预训练方法上进行创新，以提高智能水平。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.07468.pdf

原文链接：阅读原文请点击：GPT、Llama等大模型存在「逆转诅咒」，这个bug该如何缓解？

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文章来源：机器之心

作者微信：almosthuman2014

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