谷歌大模型研究引发重大争议：训练数据之外泛化能力完全缺失？网友：AGI奇点再次被推迟

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原标题：谷歌大型模型研究引发重大争议：其泛化能力是否无法延伸至训练数据之外？网友：对AGI的奇点可能会推迟

关键词：报告，解读，函数，模型，能力

文章来源：量子位

文章长度：4764字

内容摘要：最近，谷歌DeepMind针对Transformer进行了一项新的研究，结果引发了一场争议：该模型的泛化能力可能无法覆盖训练数据以外的内容。尽管这一结论尚未得到进一步验证，但已经引起了许多业内专家的关注，比如Keras的创始人Francois Chollet表示，如果这一消息属实，将成为大型模型领域的一件大事。谷歌的Transformer是当前大规模模型背后的基础架构，我们熟悉的GPT模型也是基于它…

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