清华大学推出CharacterGLM：AI角色扮演再升级，实现高度定制化
近日，清华大学提出了一项名为CharacterGLM的技术，旨在进一步发展AI角色扮演，实现对AI角色的高度定制化。这一技术的参数范围从6B到66B，能够提供更加一致和引人入胜的对话体验。CharacterGLM项目还建立了一个庞大的中文CharacterDial语料库，包含了来自不同类别和话题的1...
维度
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掌握Embedding技术的要点
欢迎阅读AIGC动态 本文原题为：“深入理解嵌入技术” 关键词：向量、数据、模型、维度、技术 文章来源：大数据文摘 文章字数：6048字 内容概要：嵌入技术是一种将高维数据映射到低维空间的方法，通常用于将离散、非连续的数据转换为连续的向量表示，以便计算机处理。该技术广泛应用于自然语言处理、图像处理、...
AI「cosplay」的关键在于人设！复旦大学、中国人民大学等发布大五人格+MBTI测试：特质还原率高达82.8%，拒绝OOC
本文介绍了有关AI角色扮演的内容。研究人员使用大五人格和MBTI测试对AI角色进行了测试，强调了良好的人设还原度对于角色扮演的重要性。随着大语言模型的发展，基于其构建的角色扮演机器人越来越受欢迎。虽然技术带来了便利，但角色扮演AI仍面临一些挑战。 如果您想阅读完整文章，请点击AI「cosplay」关...
斯坦福评比：GPT-4在百页大论文透明度排名中仅位列第三
近日，由斯坦福大学HAI等研究机构联合发布的一项研究引起了广泛关注。该研究设计了一个名为“基础模型透明度指标（The Foundation Model Transparency Index）”的评分系统。该指标从100个维度对国外10家主要大型模型进行了排名，探讨了这些模型在透明度方面的表现。在这项...
陶哲轩取得重要突破：周期性密铺难题又有新进展
《AIGC动态》欢迎阅读 题目：陶哲轩再次接近解决60年来的几何学难题！周期性密铺问题取得新突破 关键词：问题、周期性、子集、维度、学术论文 来源：新智元 字数：全文共5839字 摘要：最新消息编辑：Aeneas【导语】关于持续60年来备受关注的几何学难题——周期性密铺问题，陶哲轩最近又取得了新的突...
颠覆性技术创新：理论起源、整合框架与发展展望
这篇长文介绍了颠覆性技术创新的重要性及其在大国竞争和企业创新战略中的作用。文章来源为《人工智能学家》，作者为曲冠楠、陈凯华和陈劲，分别来自中国科学院大学、清华大学技术创新研究中心以及清华大学经济管理学院。文章内容包括对颠覆性技术创新的理论基础、核心概念内涵和整合框架的探索，以及对“高水平科技自立自强...
谷歌DeepMind：Transformer结合强化学习，打造机器人感知世界的大脑
欢迎阅读AIGC动态 原文标题：谷歌DeepMind利用Transformer和强化学习使大型模型成为机器人感知世界的大脑 关键词：数据，维度，机器人，任务，动作 文章来源：机器之心 字数：7121字 内容摘要：Panda编辑指出，整合大规模多样数据集并应用强大表现力模型（如Transformer）...
Yann LeCun教授回应OpenAI联合创始人Greg怼议：智能的高维空间究竟是祸是福？
AI范儿动态：Yann LeCun教授与OpenAI联创总裁Greg的关于智能高维空间的讨论 原文标题：新观察｜Yann LeCun教授这次怼回去了！-被怼的是OpenAI联创总裁Greg｜关于智能的高维空间-是祸还是福？ 关键词：解读、范式、维度、智能、神经网络 文章来源：AI范儿 内容字数：13...
扩展大模型在prompt中学习示例的方法可以增加输入字符长度
本文介绍了一种扩展上下文窗口的方案YaRN，可以帮助使用大型语言模型（如GPT和LLaMA）时克服输入字符数限制的问题。当前一些模型，比如ChatGPT，存在输入字符数的限制，导致用户仅能提供有限的示例数量，从而限制了上下文学习和思维链等技术的发挥空间。该方案由Nous Research、Eleut...
