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快手推出基于 LaVIT 模型的视觉分词器,实现图文信息统一处理效果

欢迎阅读AIGC动态 本文原标题为:“视觉分词器统一图文信息,快手提出基座模型 LaVIT 刷榜多模态任务” 关键词:快手,图像,视觉,文本,分词 文章来源:夕小瑶科技说 内容字数:8523字 内容摘要:夕小瑶科技说的原创文章作者探讨了一种想法,即通过输入少量文字或图片就能够快速搜索到最相关的短视频...
快手推出基于 LaVIT 模型的视觉分词器,实现图文信息统一处理效果

谷歌与CMU合作研究:大语言模型击败扩散模型,视频图像生成双SOTA,北大校友担任一作

欢迎阅读AIGC动态 原标题:大型语言模型击败传统扩散模型!视频和图像生成双SOTA,最新研究由谷歌CMU团队完成,主要作者是北大校友。 关键词:模型、视觉、语言、分词、人工智能 文章来源:量子位 内容字数:2561字 内容摘要:最新来自凹非寺量子位发布的消息称,语言模型在视频和图像生成领域取得双重...
谷歌与CMU合作研究:大语言模型击败扩散模型,视频图像生成双SOTA,北大校友担任一作

如何选择词表影响语言模型训练?一项顶尖词表选择研究。

本文介绍了一项关于词表选择对语言模型训练影响的研究。研究者使用了不同类型的词表对语言模型进行实验,结果得出了一些有益的结论,可以帮助读者选择适合的词表进行语言模型训练。研究者使用了12个小型语言模型和4个中型语言模型作为实验对象,并对它们在不同词表下的表现进行了比较。文中介绍了实验的基本设计和结果总...
如何选择词表影响语言模型训练?一项顶尖词表选择研究。