浙大团队运用深度学习技术在大型文库中高效、准确进行配体对接，助推药物研发

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原文标题：浙江大学团队利用深度学习方法实现高效、准确的大型文库配体对接，助推药物开发

关键词：蛋白质、方法、工具、亲和力、深度

文章来源：机器之心

内容字数：6610字

内容摘要：关注ScienceAI，第一时间获取最新的AI for Science资讯编辑 | 萝卜皮配体对接是结构基药物筛选中的核心技术之一。然而，传统的对接工具和现有的深度学习工具在速度、位姿质量和结合亲和力准确性等方面可能存在性能限制。浙江大学团队提出了KarmaDock，这是一种用于配体对接的深度学习方法，集成了对接加速、结合位姿生成和校正，以及结合强度估计的功能。该模型由三…

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