厦大等发布「视觉感知基础模型」APE，涵盖160个SOTA参数

本文讨论了由厦门大学等机构提出的新视觉感知基础模型APE，该模型仅需一个模型和一组参数，即可在160个测试集上达到当前SOTA水平或具有极高竞争力。该模型不仅训练和推理代码开源，而且无需微调即可立即使用。研究人员从任务泛化、数据多样性和适用性三个方面构建了APE的重要能力。详细内容可参阅原文：一套参数，狂揽160个SOTA！厦大等重磅开源「视觉感知基础模型」APE。

该文作者为AI_era，文章来源自新智元，该平台着力推动中国走向智能新时代，关注人工智能、机器人等领域的发展，以及人工智能和机器人对社会和文明演进的影响。