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近期，机器之心报道了一则有关Salesforce和MIT研究者共同探讨的主题，他们通过对GPT-4进行逐步改写，发现在第三版稿件中实现了信息密度和语言精炼度的最佳平衡。这一研究结果揭示了自动摘要技术的巨大进展，主要得益于从监督微调到零样本prompt的范式转变，特别是利用大型语言模型如GPT-4。通过精心设计的prompt，不仅能够实现摘要长度、主题和风格等方面的要求，而且无需额外训练。
原文链接：[在此阅读原文：「字少信息量大」，Salesforce、MIT 研究者手把手教 GPT-4「改稿」，数据集已开源]
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文章来源：机器之心
作者微信：almosthuman2014
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